五花八门的产品使得企业在铺货管理、陈列管理等方面更需要精细化。比如不同场景的考核项目和标准是不同的，多样的陈列标准如何管理？复杂的计分规则如何执行？问题的反馈与整改如何及时有效？

　　这些问题，通过传统的管理模式太依赖人工操作，在面对海量 SKU 时，信息采集的效率低且准确性很难保证。在陈列管理中，人工判断陈列是不是满足标准主观性强，难以实现标准化和规模化管理；促销活动管理方面，人工审核活动申请和执行情况有可能会出现疏漏，导致费用投入不合理、活动效果不佳等问题。

　　业务人员在门店拜访时，需要上报陈列数据。但是人工的方式效率低，数据也容易出错。如果运用AI智能铺货，则1s识别照片中的 SKU 信息，包括产品品种类型、数量、摆放位置等。这一技术实现了 SKU 铺货和陈列情况的快速、准确采集，取代了传统的人工肉眼抽检方式，使得企业数据采集效率直线上升。

　　同时，业务员通过勤策APP进行陈列拍照时，利用AI人工智能技术在后台自动判定活动合不合格，并实时反馈给业务员及时整改，大幅度的提升活动执行的合格率。

　　勤策服务的国内某大型日化企业（以下简称“日化企业A”）在使用AI 智能铺货后，SKU 铺货数据采集时间从原来的平均每次 2 小时缩短至 10 分钟以内，准确率从 70% 提升至 95% 以上。

　　日化品表现出的较高的市场需求，也离不开品牌营销活动带来的效应。像日化企业A旗下的个护品牌，光线下活动一个月就要办上千场。

　　面对如此多的活动，活动费用审批都是一项至关重要且复杂的工作，这时候如果用“智能审批”来辅助决策，系统会依据费用金额、销量、历史活动效果等数据，对每一次费用申请单做全面的数据画像，并给出智能审批建议，比如出没出现了破价、重复申请、预算超额、费效比等问题，系统都会进行合规性检测，并给到审批建议，加快决策速度。

　　据了解，日化企业A在使用勤策智能审批后，平均活动申请一次性通过率由69%提升至92%，提高投放费用在营销活动上的合理性。

　　日化企业A，在业务员日常拜访中，拍摄的现场照片都会由AI算法精准识别出，如翻拍照片或相册上传等非店内现场拍照的方式提交的拜访照片，系统会判定为虚假照片。以确保照片的真实性，避免人为造假，保障了业务拜访的真实性和有效性。

　　引入数字化智能管理后，日化企业A在多个角度取得了显著成果。在 SKU 铺货管理方面，铺货达标率从75% 提升至 90% 以上，确保了产品在市场上的广泛覆盖。在促销活动管理方面，活动费用核销时间从原来的平均2 个月缩短至 2 周，费用投入合理性提升了 40%，大幅度的提升了企业资金的周转效率。同时，通过精准的活动营销费用管控，企业纯收入能力明显提升，利润同比增长 25% 以上。

　　勤策帮助日化行业客户构建的以销量和利润为导向的费用投放机制，形成以费效比为核心监测指标的费用管理体系，确保费用投放的真实性更高、流程更通畅、可视化程度更高。未来，勤策将致力于打造更多日化行业的智能应用，助力企业无惧市场挑战和竞争。

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